Departamento de Estadística e Investigación Operativa

Compartir:

Programación de seminarios 2024

  • Jueves, 16 de mayo de 2024. Hora: 12:30

    Albert Solà Vilalta. Departamento de Estadística e Investigación Operativa. Universitat Politècnica de Catalunya

    This is What We Do

Inicio

Mètodes d’emparellament (Matching) per controlar la confusió en estudis observacionals

PONENTE: Jordi Real

IDIOMA: Català

LUGAR:  Seminari EIO, ETSEIB (ed. Eng. Industrial), Planta 6, Campus Sud. UPC, Av. Diagonal 647, Barcelona.
FECHA: viernes, 13 de diciembre de 2024  Hora: 12:30

RESUMEN: En l'era de les dades massives, els estudis observacionals juguen un paper fonamental en l’avaluació dels efectes dels tractaments i les exposicions sobre la salut. Tradicionalment, s'han utilitzat models paramètrics per corregir els desequilibris inicials entre grups i controlar els factors de confusió. Tot i això, aquests models poden resultar imprecisos o inadequats segons les característiques de les dades i els supòsits que es plantegen.

En aquest context, les tècniques d’emparellament (matching) prèvies a l’anàlisi han esdevingut una alternativa més robusta. Aquestes tècniques seleccionen observacions amb l’objectiu d’equilibrar els grups comparats des d'un inici, cosa que permet augmentar la fiabilitat de les conclusions i reduir la dependència dels models paramètrics. Aquest enfocament ha estat àmpliament adoptat per agències reguladores i grans farmacèutiques per garantir resultats més sòlids i reproduïbles en investigacions clíniques.

Aquesta presentació té com a objectiu exposar el funcionament de les tècniques d’emparellament, aprofundir en les seves bases i raonaments, i identificar els elements clau per a una aplicació adequada. A través d'exemples pràctics, es posaran de manifest tant les fortaleses com les limitacions d’aquests mètodes, destacant els aspectes crítics a tenir en compte per maximitzar-ne l’eficàcia en estudis observacionals.


SOBRE LA AUTORA:  Jordi Real és bioestadístic i actualment treballaen una unitat del Hospital Sant Pau especialitzada en validacions de solucionsdigitals en l'àmbit de la salut (Digital Health Validation Center). En aquestaunitat, és el responsable de bioestadística i metodologia dels estudis que s'hiduen a terme.  Des de la finalització dela diplomatura en Estadística a la Universitat Autònoma de Barcelona (1996), hadesenvolupat la seva carrera en l'àmbit de l'estadística aplicada a la recercamèdica. Al llarg del seu trajecte professional, va obtenir la llicenciatura enEstadística a la Universitat Politècnica de Catalunya (2006) i, posteriorment,va completar el doctorat en Recerca Mèdica a la Universitat Internacional deCatalunya (2016).Entre els diversos aspectes de la bioestadística, destaca el seu interès pel dissenyd’estudis, un àmbit en què considera que els estadístics poden tenir un impacterellevant per millorar els processos i els resultats de la recerca.

Inicio

Adventures with residuals for ordinal data

PONENTE: Louise McMillan

IDIOMA: Inglés

LUGAR:  Edifici C5, Sala C5-202, Campus Nord, UPC, Barcelona
FECHA: Dimecres, 20 de noviembre de 2024  Hora: 12:30

RESUMEN: We are all familiar with using residuals to check the fit of linear 
regression models, but what should you use if you have ordinal data? I 
will discuss randomised quantile residuals, also called PIT residuals, 
but I will also introduce a newer type of residual known as surrogate 
residuals (Liu & Zhang 2018), which are particularly suited for use with 
ordinal data.

I will also discuss my latest research which investigates whether these 
residuals can be used for clustering as well as for regression. The 
applications of this range from questionnaires and surveys to population 
genetics and invasive pest management.

Finally, I will talk briefly about a computer game I am developing to 
help students revise first year statistics topics.


SOBRE LA AUTORA:  Louise McMillan is a lecturer in the School of Mathematics and Statistics at Victoria University of Wellington. She initially studied mathematics, focusing on particle physics, general relativity, and complex analysis. After earning her MMath, she worked as a technical consultant, analyzing data across various industries, and later pursued a master’s in statistics in Auckland. She completed her PhD in 2019 and now researches statistical methods for animal population genetics and model-based clustering of categorical data, collaborating closely with colleagues Ivy Liu and Richard Arnold. For more information about the speaker, visit: https://people.wgtn.ac.nz/louise.mcmillan.

Inicio

This is Wat We Do

PONENTE: Albert Solà Vilalta

IDIOMA: Catalán

LUGAR:  Edificio C5, Sala C5-016, Campus Norte, UPC, Barcelona. 
FECHA: Jueves, 16 de mayo de 2024  Hora: 12:30

RESUMEN: En esta charla presentaré algunos de los proyectos de investigación en los que trabajo o he trabajado recientemente. La intención es descubrir sinergias con los participantes del seminario del DEIO, así como abrir la puerta a futuras colaboraciones. Focalizaré la presentación en tres proyectos: participación unificada de comunidades energéticas en múltiples mercados eléctricos, coordinación óptima de diversas unidades de almacenamiento de energía y métodos de descomposición, e implicaciones económicas y perspectivas para el desarrollo sostenible en Zambia.

El título de esta charla rinde homenage al seminario con el mismo nombre que se realiza en la Universidad de Edimburgo y en la Heriot-Watt University, donde profesores de ambas universidades presentan sus intereses de investigación a los estudiantes de primer año de doctorado para ayudarles a elegir el tema de su tesis doctoral.

SOBRE EL AUTOR:  Albert Solà Vilalta es investigador postdoctoral en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat Politècnica de Catalunya, donde se incorporará como profesor Lector en septiembre de 2024. Sus intereses de investigación incluyen aplicaciones de la optimización y la investigación operativa a la transición energética y al desarrollo sostenible, técnicas de descomposición en optimización, y transferencia de conocimiento en estos campos. Previamente ha sido Maxwell Institute Postdoctoral Research Fellow in Knowledge Exchange en la Universidad de Edimburgo (Reino Unido). Es doctor en Optimitzación e Investigación Operativa por la Universidad de Edimburgo, y obtuvo un Máster en Matemáticas en la Universidad de Bonn (Alemania) y un Graudo en Matemáticas en la Universidad de Barcelona.

Inicio