Programación del seminario: Año 2020

•  Viernes, 6 de noviembre de 2020. Hora: 16:00

Pau Fonseca. Universitat Politècnica de Catalunya.
Modelos de simulación para evaluar la eficacia de estrategias en la contención de la de la Covid-19.

• Viernes, 14 de febrero de 2020. Hora: 12:00

Xavier Basagaña. Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal), Barcelona

¿Cómo se estima el número de muertos por contaminación?

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Optimización en redes de transporte de gas

CONFERENCIANTE: Julio González Díaz
IDIOMA: Español
LUGAR:  Online. Rellena este formulario  antes de las 20:00 del 15/12 para  recibir el enlace.

FECHA:  Miércoles, 16 de diciembre de 2020. Hora: 12:00

RESUMEN: En esta charla se atacará el siguiente problema, surgido durante la colaboración con la empresa del sector gasista Reganosa: dada una red de transporte de gas en la que hay que satisfacer unas demandas desde unos puntos de suministro, determinar la forma óptima de "enrutar" de manera que se minimice el coste de transportar dicho gas. A medida que fluye por la red, el gas pierde presión debido a las fricciones con las tuberías, con lo que es necesario recomprimirlo en estaciones de compresión. Son estos costes de recompresión los que se desea minimizar.

En la charla presentaremos un algoritmo de optimización basado en programación lineal sucesiva y también comentaremos distintas extensiones del modelo, incluyendo la extensión a un contexto de optimización bajo incertidumbre.

Además, se presentará GANESO (GAs NEtwork Simulation and Optimization), la herramienta resultante de la colaboración con la empresa Reganosa, que incluye en su núcleo los algoritmos anteriormente mencionados y también incorpora otras funcionalidades adicionales.

SOBRE EL AUTOR:  

Julio González Díaz es Profesor Contratado Doctor del Departamento de Estadística, Análisis Matemático y Optimización de la Universidad de Santiago de Compostela. Julio defendió su tesis doctoral en teoría de juegos 2005 en esta misma universidad, para luego disfrutar de distintos contratos postdoctorales en la Universidad Autónoma de Barcelona primero (Juan de la Cierva) y la Unvirsidad de Northwestern después (Fulbright y Marie Curie). En el año 2009 retornó a Santiago con un contrato Ramón y Cajal.

En la actualidad, la investigación de Julio se centra en la teoría y práctica de la Investigación Operativa, con un fuerte interés en el diseño de algoritmos de optimización.

 Puedes encontrar más información sobre la actividad de Julio González en su página web.

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Modelos de simulación para evaluar la eficacia de estrategias en la contención de la de la Covid-19.

INVITADO: Pau Fonseca
IDIOMA: Catalán
LLOC:  https://meet.google.com/jir-cwjd-uov

FECHA: Viernes, 6 de noviembre de 2020. Hora: 16:00

RESUMEN: El objetivo del proyecto SDL-PAND, al que se engloba esta charla, es desarrollar un prototipo funcional que permita evaluar alternativas de contención de pandemias, a partir de una conceptualización gráfica de los modelos, que representan las hipótesis de modelización. El sistema le permitirá expandirse incorporando nuevas hipótesis de trabajo y utilizando dos fuentes fundamentales: datos sobre la evolución de la pandemia y datos de sensores tales como teléfonos móviles u otros dispositivos que muestran una visión actual de la situación. Esto permitirá definir modelos de predicción de la propagación de la pandemia a partir del análisis del comportamiento de los ciudadanos. El modelo también debe ser capaz de incluir modelos de gestión del tráfico, evacuación, etc. El objetivo del proyecto es tanto generar una aplicación web para analizar alternativas, como definir una metodología de trabajo que permita establecer un marco común para los diferentes especialistas, que deben colaborar en la definición de modelos complejos. Esto nos permite comprender las hipótesis que rigen los modelos y, a partir de ellas, entender la causalidad que se deriva del conocimiento multidisciplinar proporcionado por especialistas de diferentes áreas, que de otra manera no entrarían en esta discusión.

SOBRE EL AUTOR:  El Dr. Pablo Fonseca es profesor del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad Politécnica de Cataluña e Investigador del inLab. Tiene un doctorado en Estadística e Investigación Operativa y un M.S. en Ciencias de la Computación. Ha participado en varios proyectos competitivos relacionados con la simulación y la transferencia de Tecnología, como la simulación del aeropuerto de Barcelona, o la simulación de la planta de expedición de Almirall Prodesfarma. Sus intereses principales de investigación incluyen la simulación ambiental y social, y la representación formal de los modelos de simulación; este interés le ha llevado a colaborar con la UIT-T en la definición de la nueva versión del Specification and Description Language (SDL-2010).

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¿Cómo se estima el número de muertos per contaminación?

INVITADO: Xavier Basagaña
IDIOMA: Catalán
LLOC:  Seminario EIO, ETSEIB (ed. Eng. Industrial), Planta 6, Campus Sur. UPC, Av. Diagonal 647, Barcelona

FECHA: Viernes, 14 de febrero de 2020. Hora: 12:00

RESUMEN: La exposición a contaminación atmosférica se ha relacionado con un gran número de problemas de salud.. Por ejemplo, se ha estimado que sobrepasar los niveles de partículas finas recomendados por la Organización Mundial de la Salud represente en Barcelona unas 350 muertes prematuras al año. En esta charla se repasarán distintos tipos de estudio que relacionan contaminación y salud y los métodos estadísticos que hay detrás. Se discutirán algunas de las dificultades y limitaciones en este campo y se concluirá con una evaluación del grado de evidencia existente.

SOBRE EL AUTOR:  Xavier Basagaña es diplomat y licenciado en Estadística y doctor en Bioestadística. Actualmente es investigador en el Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal).Su investigación se ha centrado en los efectos de la contaminación atmosférica y otros factores ambientales en la salud y en la mejora de los métodos estadísticos aplicados en epidemiología.

 Seguir este enlace para más informació sobre Xavier Basagaña

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