Department of Statistics and Operations Research

2024 Seminar Schedule

  • Thursday, May the 16th, 2024. Time: 12:30

    Albert Solà Vilalta. Departament d'Estadística i Investigació Operativa. Universitat Politècnica de Catalunya

    This is What We Do

Top

Mètodes d’emparellament (Matching) per controlar la confusió en estudis observacionals.

SPEAKER: Jordi Real

LANGUAGE: Català

PLACE: Seminari EIO, ETSEIB (ed. Eng. Industrial), Planta 6, Campus Sud. UPC, Av. Diagonal 647, Barcelona.
DATE: Friday, November the 13th,  2024  Time: 12:30

ABSTRACT: 

En l'era de les dades massives, els estudis observacionals juguen un paper fonamental en l’avaluació dels efectes dels tractaments i les exposicions sobre la salut. Tradicionalment, s'han utilitzat models paramètrics per corregir els desequilibris inicials entre grups i controlar els factors de confusió. Tot i això, aquests models poden resultar imprecisos o inadequats segons les característiques de les dades i els supòsits que es plantegen.

En aquest context, les tècniques d’emparellament (matching) prèvies a l’anàlisi han esdevingut una alternativa més robusta. Aquestes tècniques seleccionen observacions amb l’objectiu d’equilibrar els grups comparats des d'un inici, cosa que permet augmentar la fiabilitat de les conclusions i reduir la dependència dels models paramètrics. Aquest enfocament ha estat àmpliament adoptat per agències reguladores i grans farmacèutiques per garantir resultats més sòlids i reproduïbles en investigacions clíniques.

Aquesta presentació té com a objectiu exposar el funcionament de les tècniques d’emparellament, aprofundir en les seves bases i raonaments, i identificar els elements clau per a una aplicació adequada. A través d'exemples pràctics, es posaran de manifest tant les fortaleses com les limitacions d’aquests mètodes, destacant els aspectes crítics a tenir en compte per maximitzar-ne l’eficàcia en estudis observacionals.

ABOUT THE AUTOR:  Jordi Real és bioestadístic i actualment treballaen una unitat del Hospital Sant Pau especialitzada en validacions de solucionsdigitals en l'àmbit de la salut (Digital Health Validation Center). En aquestaunitat, és el responsable de bioestadística i metodologia dels estudis que s'hiduen a terme.  Des de la finalització dela diplomatura en Estadística a la Universitat Autònoma de Barcelona (1996), hadesenvolupat la seva carrera en l'àmbit de l'estadística aplicada a la recercamèdica. Al llarg del seu trajecte professional, va obtenir la llicenciatura enEstadística a la Universitat Politècnica de Catalunya (2006) i, posteriorment,va completar el doctorat en Recerca Mèdica a la Universitat Internacional deCatalunya (2016).Entre els diversos aspectes de la bioestadística, destaca el seu interès pel dissenyd’estudis, un àmbit en què considera que els estadístics poden tenir un impacterellevant per millorar els processos i els resultats de la recerca.

Top

Adventures with residuals for ordinal data

SPEAKER: Louise McMillan

LANGUAGE: Anglès

PLACE:  Edifici C5, Sala C5-202, Campus Nord, UPC, Barcelona
DATE: Wensday, November the 20th,  2024  Time: 12:30

ABSTRACT: We are all familiar with using residuals to check the fit of linear regression models, but what should you use if you have ordinal data? I will discuss randomised quantile residuals, also called PIT residuals, but I will also introduce a newer type of residual known as surrogate residuals (Liu & Zhang 2018), which are particularly suited for use with ordinal data. I will also discuss my latest research which investigates whether these  residuals can be used for clustering as well as for regression. The applications of this range from questionnaires and surveys to population genetics and invasive pest management. Finally, I will talk briefly about a computer game I am developing to help students revise first year statistics topics.

ABOUT THE AUTOR:  Louise McMillan is a lecturer in the School of Mathematics and Statistics at Victoria University of Wellington. She initially studied mathematics, focusing on particle physics, general relativity, and complex analysis. After earning her MMath, she worked as a technical consultant, analyzing data across various industries, and later pursued a master’s in statistics in Auckland. She completed her PhD in 2019 and now researches statistical methods for animal population genetics and model-based clustering of categorical data, collaborating closely with colleagues Ivy Liu and Richard Arnold. For more information about the speaker, visit: https://people.wgtn.ac.nz/louise.mcmillan.

Top

This is Wat We Do

SPEAKER: Albert Solà Vilalta

LANGUAGE: Català

PLACE:  C5 Building, Fooma C5-016, Campus Nord, UPC, Barcelona. 
DATE: Thursday, May the 16th,  2024  Time: 12:30

ABSTRACT: In this talk I will present some of the research projects in which I am working, or I have been working recently. The goal is to discover sinergies with the DEIO seminar participans, as well as to promote future collaborations. I'll focus in the presentation of three different projects:  unified participation of energy communities into multiple electrical markets, optimal coordination of several energy storage units and decomposition methors, and economical implication and prospect for the sustainable development in Zambia.

The title of this talk is a tribute to the seminar that takes place at the University of Edinbrugh and at Heriot-Watt University under the same name, where researchers of both universities present their research interests to first year doctoral students to help them choosing the subject of their doctoral thesis.


ABOUT THE AUTOR:  Albert Solà Vilalta is a postdoctoral researcher ath the Statistics and Operations Research Department of  Universitat Politècnica de Catalunya, where he will work as  Lecturer starting next September. His research interests include optimization and operations research aplications in energy transition and in sustainable development, decomposition techniques in optimization, and knowledge transfer within these areas. Previously, he has been a Maxwell Institute Postdoctoral Research Fellow in Knowledge Exchange at University of Edinburgh. He holds a PhD in Optimization and Operations Research by the University of Edibnburgh, a Masters degree in Mathematics from Bonn University, and a Bachelors' degree in Mathematics from Universitat de Barcelona.

Top