FPU-UPC 2026 (2a edició): Un contracte predoctoral assignat al DEIO

La Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ha publicat la Convocatòria FPU-UPC 2026 (2a edició) de CONTRACTES PREDOCTORALS de formació de professorat universitari. Són contractes de personal investigador predoctoral de 4 anys de durada, amb salari de 20.063,96 € bruts els dos primers anys i de 25.079,88 els dos últims. Aquí teniu l’enllaç a la convocatòria.

El Departament d’Estadística i Investigació Operativa de la UPC té assignat UN contracte en aquesta edició (termini  de sol·licitud: del 23 d’octubre al 20 de novembre).

Els temes de tesi hauran de ser dins dels camps de l’estadística, la investigació operativa o la ciència de dades. Algunes propostes de temes de tesi són les següents:

• Combined timetable tables in systems of public transport lines and rail passenger transport, with robustness in the presence of incidents. (Esteve Codina)
• Modeling of cooperative railway systems of freight transportation through methods in mathematical programming for their planning and operation. A case studies-based approach. (Esteve Codina)
• Deep learning-based heuristics for combinatorial optimization problems in data privacy. (Jordi Castro)
• Enhancing interior point solvers for structured optimization problems. (Jordi Castro)
• Market-clearing in nonconvex electricity markets. Advantages and challenges of convex hull pricing and alternatives. (Albert Solà)
• Quantum Computing for energy systems optimisation. (F.-Javier Heredia)
• Multistage stochastic programming for the optimal participation of energy communities in electricity markets (F.-Javier Heredia)
• Exploring spline-based neural networks as an alternative to standard ones. (Pedro Delicado)
• Measuring dependence in Bayes Spaces (Maribel Ortego, Pedro Delicado)
• Statistics and AI-based advanced methods for monitoring, diagnosing, and anticipating failures in wind turbines. (David Agis, Francesc Pozo)
• Modeling vortex dynamics through m:n-CAk cellular automata: developing discrete approximations of classical differential equations and validating computational efficiency. (Pau Fonseca)
• Circular building lifecycle modeling: integrating material flow analysis and dynamic simulation for resource-efficient design across the WEFE nexus (Pau Fonseca)
• Transdisciplinary formal modeling frameworks: developing unified mathematical ontologies for complex socio-technical-ecological Systems (Pau Fonseca)
• Agentic Commerce and Trustworthy Agentic AI: Evaluating AI-Driven Product Recommendation and Selection (Daniel Fernández, Jordi Cortés)